pytorch 任务四--用PyTorch实现多层网络

1. 引入模块，读取数据 2. 构建计算图（构建网络模型） 3. 损失函数与优化器 4. 开始训练模型 5. 对训练的模型预测结果进行评估python 数据采用糖尿病分类数据集diabetes.csv。这是一个典型的分类问题数据，包含768个样本，每一个样本的数据包含8个特征，分别表明受试者的不一样身体指标，标签为0或1，表明是否患有糖尿病。数据集示意图以下： git import torch i

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