被错误理解的人工神经网络（一）！

神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。在定量金融中，神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模，它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。尽管它很有用，但神经网络往往因为它们的性能是“不可靠的”而声誉不佳。在我看来，这可能是由于对神经网络工作机制误解所致。本系列将讨论了一些常见的对于神经网络的误解。本文先介绍两个错误的理解：它是人脑的模型，第二它是统计学的

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