超简单!用pytorch训练本身的数据集

在pytorch官网上的tutoral中,教程给了一个例子,训练一个分类器,下载CIFAR10数据集,用一个简单的CNNC网络训练模型。在咱们下载的CIFAR10数据集中,已标签的数据被打包并封装在data文件夹里。python 咱们能够在这个例子的基础上,把本身的数据放到其模型下,并实现一个简易的分类器。数据库 首先是配置pytorch的各类环境,有不少教程的,他们讲的又详细又好,我就很少讲啦。
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