用于语言任务的卷积神经网络

虽然卷积神经网络通常适用于视觉问题，但它们对于某些语言任务可能非常有效。 在处理序列数据（如自然语言处理任务）这类问题时，递归神经网络（RNN）通常是首选方法。 尽管RNN的时间序列性质与文本数据相关的问题是天然匹配的，但是在处理视觉任务中曾获得巨大成功的卷积神经网络（CNN）在这些问题上也同样有效。 在我们的LSTM教程中，我们深入了解了长短期记忆模型（LSTM）的工作机制，并使用TensorF

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