ConcurrentHashMap多线程下比HashTable效率更高
点题：为何 ConcurrentHashMap在多线程下效率更高？ HashTable使用一把锁处理并发问题，当有多个线程访问时，须要多个线程竞争一把锁，致使阻塞web ConcurrentHashMap则使用分段，至关于把一个HashMap分红多个，而后每一个部分分配一把锁，这样就能够支持多线程访问多线程 推荐阅读：连接并发
相关文章
- 1. 比较SynchronizedMap、Hashtable和ConcurrentHashMap的效率
- 2. Hashtable Dictionary List 谁效率更高
- 3. Hashtable、synchronizedMap、ConcurrentHashMap 比较
- 4. 多线程下HashMap与Hashtable
- 5. HashMap、LinkedHashMap、HashTable、TreeMap、ConcurrentHashMap对比
- 6. 多线程----ConcurrentHashMap
- 7. ConcurrentHashMap 、HashTable
- 8. Python 多进程、多线程效率比较
- 9. Python多线程的效率
- 10. 多线程-ConcurrentHashMap(JDK1.8)
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • 高屏幕分辨率 统计 - 浏览器信息
- • IDEA下SpringBoot工程配置文件没有提示
- • 使用Rxjava计算圆周率
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 比较SynchronizedMap、Hashtable和ConcurrentHashMap的效率
- 2. Hashtable Dictionary List 谁效率更高
- 3. Hashtable、synchronizedMap、ConcurrentHashMap 比较
- 4. 多线程下HashMap与Hashtable
- 5. HashMap、LinkedHashMap、HashTable、TreeMap、ConcurrentHashMap对比
- 6. 多线程----ConcurrentHashMap
- 7. ConcurrentHashMap 、HashTable
- 8. Python 多进程、多线程效率比较
- 9. Python多线程的效率
- 10. 多线程-ConcurrentHashMap(JDK1.8)