机器学习实战-决策树实战
使用ID3算法构建决策树 ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。
具体方法是：从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益；
选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子节点；
再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；
直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止；
最后得到一个决策树。ID3相当于用极大
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