caffe详解之损失函数

【转】Caffe中的损失函数解析 导言 在有监督的机器学习中，需要有标签数据，与此同时，也需要有对应的损失函数（Loss Function）。 在Caffe中，目前已经实现了一些损失函数，包括最常见的L2损失函数，对比损失函数，信息增益损失函数等等。在这里做一个笔记，归纳总结Caffe中用到的不同的损失函数，以及分析它们各自适合的使用场景。 欧式距离损失函数（Euclidean Loss） 对比损

>>阅读原文<<