Transformers 是一种图神经网络

文章目录 NLP 的表示学习 拆解 Transformer 多头注意力机制 尺度问题以及前馈层 用 GNNs 构建图的表示 句子是完全联通的词图 我们可以相互学到点什么？ 全连通图是 NLP 的最佳输入格式吗？ 如何学习长期的依赖？ Transformers 在学习 “神经语法吗” ？ 为什是多头注意力？为什么是注意力？ 为什么训练 Transformers 这么难？ 进一步的阅读 转载来源:ht

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