人工智能语言Python中的库是如何应用的

在Python中，第三方库有不少种，pandas是其中之一。那么pandas是用来作什么的呢？其实pandas的存在很大程度上是为解决数据分析问题而存在的。pandas中不只包含着大量的关于数据分析的库和通用的数据模型，也包含处理数据的较为齐全完备的函数，这就使得Python的数据分析功能很是强大，从而当仁不让地成为人工智能语言。

pandas是Python的第三方库，也能够说是Python的数据分析包。同时，它也是开源的，是在数据分析中常见的库。相似于Python这样的开源编程的体系中，库通常有三类。第一类就是开发平台为咱们提供的接口；第二类就是咱们开发者本身写的程序；第三类就是pandas这样的可以专门用于解决某一领域问题的专用库。

常常使用Python的朋友都能体验到拥有强大标准库的Python是怎样处理数据的。Python语言的核心，除了数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，还有Python标准库提供的各类功能，如系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等等，这些都创建在Python标准库的基础上。尚学堂陈老师指出关于其标准库的功能大概有如下几点：
1.文本处理：包括文本的格式化、正则表达式匹配、Unicode、文本差别的计算等；
2.文件处理：Python可直接操做与建立文件、对文件进行压缩归档、操做配置文件等；
3.操做系统：支持线程与进程、IO的复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志等；
4.网络通讯：主要内容是异步网络通讯等；
除此以外，网络通讯、科学计算也是Python标准库不可或缺的功能。

Python做为一种开源的编程体系也有大量第三方模块，和标准库的使用是同样的。从功能角度而言一样覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。并且功能更加完备，更可以解决具体问题。这些模块不只可用Python来写，同时也能够用C/C++，做为“胶水语言”的Python也能够将其粘合在一块儿。SWIG,SIP经常使用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。

在Python中安装第三方库能够在PyCharm中进行
首先打开PyCharm，选择顶部菜单File，选择Default Settings；
而后搜索project interpreter，选择当前Python环境，而后底部点击“+”号添加库；
其次搜索数据库名称，选中一个库以后点击底部的Install Package，安装成功便可，此时能够返回到以前的Project Interpreter中查看已经安装好的库，点击“-”号能够卸载不须要的库。
在使用第三方库时，在PyCharm中输入库以后便可开始使用，输入库用import，后面加上库的名称就能够了。
其实Python的优势就在于它的第三方库的调用方便易行，为开发者提供了很大的便利，也使得Python成为一门受欢迎的编程语言，同时Python中库的应用也是用Python开发其余程序的基础。