R语言

1.线性回归 1.lsfit(x,y) #计算回归方程的斜率和截距spa 2.abline(lsfit(x,y) #画出散点图及回归线 orm 3.lm(y~x) #详细的回归分析it 4.lm(y!x+x2) #多元线性回归class 2.非线性回归能够用变量变化转换为线性模型，从而用最小二乘法进行回归分析。使用R语言的nls方法实现非线性回归分析。 x<-c(1,2,3,4,5)变量 y<--

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