【cs231】卷积神经网络

文章目录 卷积神经网络 简介 卷积层 池化层 全连接层 小结 卷积神经网络 简介 卷积神经网络的神经元使用宽度、高度、深度三维排列，保留了图像的空间信息。 卷积神经网络主要由三种类型的层构成：卷积层、池化层和全连接层。通过将这些层叠加起来，就可以构建一个完整的卷积神经网络。 卷积层 卷积层是构建卷积神经网络的核心层，它产生了网络中大部分的计算量。 对于未进行零填充的数据体，输出的特征图的大小为（N

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