前言:git
最近部门招聘,不少工程师,包括我在内都参与了内推和面试的过程,通过此次招聘,我发现可以最终拿到offer的人,基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了,后续的面试只不过是一种验证而已(注意,是验证,而不是走过场),除非你面试过程当中犯错误,或者你不想来,不然,那个offer必定是能够拿下的。面试

那些拿下offer的人,基本上都有这么一些特征跨域
1. 学校不错,通常都是985,211,若是学校通常,那么你下面的2和3知足的话,问题也不大。缓存
2. 以前三年工做经验,都是在业内有些名气的企业,好比百度,IBM,腾讯,思科等等。国内的软件企业的工做经验每每承认度不高,甚至远远不如一些拿到了风投的创业企业的承认度高。固然,若是一家号称在创业的企业,却没有任何人投资,基本上也不要想获得承认了。性能优化
3. 职位级别,基本上都达到了高级工程师/高级测试工程师, Senior xxx Engineer的级别服务器
4. 以前工做经验和当前职位要求都匹配,好比岗位要求Java的,候选人以前也是用Java的,岗位是iOS/Android的,候选人以前也是干这个的网络
可是,知足前面4点,三年经验也只能保证你能有P6的评级,不必定能保证P7的评级,那么,如何才能评到P7呢?以笔者观察到的案例,是否P7一条最关键的就是你是否业内有知名度。架构
之因此提到知名度,源于笔者认为,这一条对于候选人来讲最容易提高,不然,你和现有的阿里的工程师去拼JVM实现,MySQL优化,毫无优点,面试官有什么理由给你那么高评级呢。并发
那么,若是我要拿P8呢?郑重的提示读者,若是你亲自拜读了这篇博文,而且以为收获匪浅,那么你确定还没达到P8的要求,由于笔者所见的P8,在业界知名度,综合能力方面,都已经超越了我言语所能描述的地步,我这篇文章,对于他们来讲,一点价值都没有。这种修养,绝对不是三到五年就能熏陶出来的。app
再看看p8究竟是个什么样的存在
P8,一般是一线Team leader或者二级域架构师,须要对一个领域的业务很是熟悉而且可以将影响力辐射到其余合做团队。
而P7是能力的表明,不是工做时间的表明。可是常规来说,研究生5-6年以上应该要达到P7,注意P7是技术专家。
通常来讲一些业务架构、应用架构、产品功能决策、技术选型、协做分工等问题应该在P8层次终结。P8是一线做战的小队长,向下提供决策,向上提供有效的信息。
有两种p8,一种是管理类型的,一种是业务类型的,前者实际上是阿里最须要的,由于公司到了必定规模后管理最重要,这类p8要很是符合公司价值观,能坚决不疑的跟党走,听党指挥能打胜仗,并且每每在阿里不少年,思想上符合组织对管理者的要求,可是也有缺点就是常常不敢决策不做为,虽然价值观正确听话,可是由于丰厚的待遇和长期在阿里见到了各类潮起潮落和人事变更,因此缺少冒险和拍板的精神。

那咱们今天回过头来看P7的整个的知识一个大致系,一共有如下几点
找到正确的学习路线
1、Spring、MyBits源码
- IOC容器设计原理及高级特性
- AOP设计原理
- FactoryBean与BeanFactory
- Spring事务处理机制
- 基于SpringJDBC手写ORM框架
- SpringMVC九大组件
- 手写实现SpringMVC框架
- SpringMVC与Struts2对比分析
- Spring5新特性
- MyBatis关联查询、嵌套查询
- 缓存使用场景及选择策略
- Spring集成下的SqlSession与Mapper
- MyBatis的事务
- 分析MyBatis的动态代理的真正实现
- 手写实现Mini版的MyBatis
2、分布式
一、分布式架构原理
- 如何把应用从单机扩展到分布式
- CDN加速静态文件访问
- 系统监控、容灾、存储动态扩容
- 架构设计及业务驱动划分
- CAP、Base理论以及其应用
二、分布式架构策略
- 分布式架构网络通讯原理剖析
- 通讯协议中的序列化和反序列化
- 基于框架的RPC技术Webservice/RMI/Hessian
- 深刻分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
- 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
- 深刻分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读
- Dubbo管理中心及监控平台安装部署
- 基于Dubbo的分布式系统架构实战
- Dubbo容错机制及高扩展性分析
二、分布式中间件
- 分布式消息通讯ActiveMQ/Kafka/RabbitMQ
- Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
- Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
- MongoDB企业级集群解决方案
- MongoDB数据分片、转存及恢复策略
- 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+lua实践
- Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战
- 基于Netty实现高性能IM聊天
- 基于Netty实现Dubbo多协议通讯支持
- Netty无锁化串行设计及高并发处理机制
三、分布式架构整合经验
- 分布式全局ID生成方案
- Session跨域共享及企业级单点登陆解决方案实战
- 分布式事务解决方案实战
- 高并发下的服务降级、限流实战
- 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战
- 分布式架构下实现分布式定时调度
3、微服务架构
一、Spring Cloud
- Eureka注册中心
- Ribbon集成REST实现负载均衡
- Fegion声明式服务调用
- Hystrix服务熔断降级方式
- Zuul实现微服务网关
- Config分布式统一配置中心
- Sleuth调用链路跟踪
- BUS消息总线
- 基于Hystrix实现接口降级实战
- 集成Spring Cloud实现统一整合方案
二、Spring Boot
- Spring Boot热部署实战
- Spring Boot核心组件Starter、Actuator、AutoConfiguration、Cli
- Spring Boot集成Mybatis实现多数据源路由实战
- Spring Boot集成Dubbo 实战
- Spring Boot集成Redis缓存实战
- Spring Boot集成Swagger2构建API管理及测试体系
- Spring Boot实现多环境配置动态解析
三、Docker虚拟化
- Docker的镜像、仓库、容器
- Docker File构建LNMP环境部署我的博客Wordpress
- Docker Compose构建LNMP环境部署我的博客Wordpress
- Docker网络组成、路由互联、Openvswitch
- 基于Swarn构建Docker集群实战
- Kubernetes
4、性能优化
一、JVM调优
- 各垃圾回收器使用场景(ThroughputCMS)
- JVM内存模型 JMM
- JVM运行时数据区
- 各垃圾回收器使用场景(ThroughputCMS)
- 理解GC日志,从日志看端倪
- MAT分析dump文件
二、TomCat调优
- Tomcat的运行机制及框架
- Tomcat线程模型
- Tomcat系统参数认识及调优
- Tomcat基准测试
三、MySql调优
- MySQL底层B+ Tree机制
- SQL执行计划
- MySQL索引优化
- SQL语句优化
5、提高团队协做效率的开发工具
一、Maven
- 生成可执行jar、理解Scope生成最精确的jar
- 类冲突、包依赖 NoClassDefFoundError问题定位及解决
- Maven生成Archetype
- Maven流行插件实战、手写本身的插件
二、Jenkins
- 搭建Jenkins自动部署环境
- Jenkins集成maven、git实现自动部署
- testpreproduction 多环境发布
- Jenkins多环境配置、权限管理及插件使用
三、Sonar
- 使用Sonar进行代码质量管理
- 关于代码检查工具FindBugs/PMD的运用
- SonarQube代码质量管理平台安装及使用
- 使用Jenkins与Sonar集成对代码进行持续检测
- Idea与Sonar集合的使用
四、Git
- Git以及Git的工做原理
- Git经常使用命令Best practise
- Git冲突怎么引发的,如何解决
- Git flow规范团队git使用规程
- 案例分享
那如何学习才能快速入门并精通呢?
当真正开始学习的时候不免不知道从哪入手,致使效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术须要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,因此有一套实用的视频课程用来跟着学习是很是有必要的。
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