SVM公式推导

时间 2021-01-01

标签 svm 支持向量机算法机器学习繁體版

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1. 首先要知道把一个带约束项的求极值问题转换成拉格朗日对偶问题的方法 2. 推导SVM的目标函数,最终转换成拉格朗日对偶问题L(w,b,e,alpha,beta) 3. 求解不带约束的最优解,将L(w,b,e,alpha,beta) 转成只有一个参数L(alpha) 4. L(alpha)的alpha其实是一个向量,所以要用SMO将其改造成W(alpha2)的形式, 并推导出最后的迭代公式

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