Mask R-CNN：实例分割与检测算法

论文摘自IEEE2017，由Kaiming He，Georgia Gkioxari，Piotr Dollar，Ross Girshick（rbg）撰写。 摘要 目的：对象实例分割（区别出不同的对象） 提出：Mask R-CNN（扩展的FasterR-CNN）----通过在每个RoI处添加用于预测分割的mask（小的FCN），与用于分类和边界框回归的Faster R-CNN并行。 优点：很容易训练，

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