Matching Networks for One Shot Learning论文解读

这篇文章在元学习领域笔记重要,之前一直想读,这次正好有机会就把它给刷了。 本篇论文属于小样本学习领域,但是本篇论文中的Matching Networks常被用于与Meta-learning任务中的方法进行比较。这篇论文出自Google DeepMind团队,发表于2016年。 1 Motivation 人类可以可以通过非常少量的样本学习到一个新的概念,比如一个小孩子看完一张长颈鹿的照片之后就认识了
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