【原创】机器学习一般流程总结

前段时间总结了下机器学习的一般流程，经过一番梳理后，写成博客，与大家分享。 机器学习一般包含这5个步骤：数据获取、特征提取、模型训练和验证、线下测试、线上测试。 数据获取 首先从线上拉取用户真实数据，用现有模型过一遍这些数据得到一些有用的信息作为标注人员的一个参考，加快标注速度； 标注完成后，数据入库并解决冲突，冲突即是同一个query，两次标注结果不一致，解决冲突的办法一般是人工check，得到

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