关于在线机器学习ftrl_proximal_lr的二三件事

题记：一直以为ftrl_proximal_lr模型是为了解决参数在内存中的使用问题。跟大神请教后，ta说：ftrl_proximal 为了解决online中模型稀疏性的问题。 前世今生 直接贴图： 从上面图可以看出来，这个模型的变异点就是梯度优化模块（即所谓的目标函数）。感觉ftrl_proximal_lr是集大家所成的，ftrl_proximal_lr是既能提高OGD准确率也能提供比RDA更好的

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