SymmetricDS 彻底配置安装手册

概述

SymmetricDS 是一个基于 Java 的数据库同步框架。本文并不打算带你熟悉 SymmetricDS 的实现原理，只是从安装与配置入手，让你感觉一下 SymmetricDS 运行效果。若是你的系统中是干净（空白）的，那么你须要作的事情就比较多了。本文但愿尽量全面且细致地讲解配置过程，而不至于你按照本文的教程安装，出现没法使用的状况。若是真的有这样的状况产生，你能够在下面进行留言。如下是我在安装环境时配置的一些记录，但愿于你有益。

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版权说明

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本文做者：Q-WHai
发表日期： 2016年7月12日
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来源：CSDN
更多内容：分类 >> 数据库

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个人环境

1. CentOS release 6.5 (Final)
2. java version “1.8.0_92”
3. mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1
4. OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
5. symmetric-server-3.7.34

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相关配置

安装配置 JDK

这里须要你的 JDK 版本为 jdk1.6 以上，关于 JDK 的安装和配置这里就很少说了，网上一大堆。

防火墙

此处为测试环境，故设置了关闭防火墙

$ sudo service iptables stop
$ sudo chkconfig iptables off  # 设置防火墙不随系统启动，这一条你能够选择性添加

SSH 免密码登陆

关于 SSH 的免密码登陆在这里不是很重要，只是本人在下发文件的时候用到了。你能够选择性配置。
配置过程可参见本人另外一篇博客《Hadoop 2.2.0 集群搭建》

建立 MySQL 新用户

这里为了不使用 root 账户，因此建立了新的数据库操做用户：symmetric
首先使用 root 账户登陆 MySQL，并执行以下 SQL 语句：

mysql> INSERT INTO mysql.user(HOST,USER,PASSWORD) values("localhost","symmetric",password("123456"));
mysql> FLUSH privileges;

上面的 SQL 语句可让你有一个 symmetric 的MySQL 用户，但是这个用户在不少地方都没有操做权限。这里须要修改某些操做的权限：

mysql> UPDATE mysql.user SET Select_priv='Y',Insert_priv='Y',Update_priv='Y',Delete_priv='Y',Create_priv='Y', Drop_priv='Y',Reload_priv='Y',Shutdown_priv='Y',Process_priv='Y',File_priv='Y', Grant_priv='Y',References_priv='Y',Index_priv='Y',Alter_priv='Y',Show_db_priv='Y', Super_priv='Y',Create_tmp_table_priv='Y',Lock_tables_priv='Y',Execute_priv='Y',Repl_slave_priv='Y', Repl_client_priv='Y',Create_view_priv='Y',Show_view_priv='Y',Create_routine_priv='Y',Alter_routine_priv='Y', Create_user_priv='Y',Event_priv='Y',Trigger_priv='Y' WHERE USER="symmetric" AND HOST="localhost";
mysql> FLUSH privileges;

配置 MySQL 驱动

在 Java 中，若是须要链接 MySQL 数据库，须要使用 JDBC 的数据库链接技术。在使用 JDBC 的时候比较容易忽略的就是链接驱动的配置了。
这一点在 Windows 下还好，不过要在 Linux 下使用 JDBC 就须要配置 MySQL 的驱动程序了。
1. 首先上传 MySQL 的驱动 jar 包 mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 到 Linux 的合适位置
2. 配置环境变量

$ sudo vim /etc/profile

在文件末尾处添加以下内容：

export CLASSPATH=${CLASSPATH}:/home/hadoop/libs/mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar

设置配置当即生效

$ source /etc/profile

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SymmetricDS

首先上传 symmetric-server-3.7.34 到 master 节点自定义的一个目录下，再重命名移动到用户根目录。

$ mv symmetric-server-3.7.34/ ~/symmetric

而后再下发此文件夹：

$ scp -r ~/symmetric/ slave:~/symmetric/

配置 corp

这里的 corp 也就是个人 master 节点。
复制 symmetric 目录下的 samples/corp-000.properties 文件到 engines 目录下：

$ cp samples/corp-000.properties engines/

并修改此文件内容

$ vim engines/corp-000.properties

修改后的内容以下：

engine.name=corp-000

db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.url=jdbc:mysql://master/sample

db.user=symmetric
db.password=123456

registration.url=
sync.url=http://master:8080/sync/corp-000

group.id=corp
external.id=000

job.purge.period.time.ms=7200000
job.routing.period.time.ms=5000
job.push.period.time.ms=10000
job.pull.period.time.ms=10000
initial.load.create.first=true

这里我只保留了实际的内容，不包含注释。

配置 store

这里的 store 也就是个人 slave 节点。
复制 symmetric 目录下的 samples/store-001.properties 文件到 engines 目录下：

$ cp samples/store-001.properties engines/

并修改此文件内容

$ vim engines/store-001.properties

修改后的内容以下：

engine.name=store-001

db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.url=jdbc:mysql://slave/sample

db.user=symmetric
db.password=123456

registration.url=http://master:8080/sync/corp-000

group.id=store
external.id=001

job.routing.period.time.ms=5000
job.push.period.time.ms=10000
job.pull.period.time.ms=10000

配置文件可执行

在默认的状况下，symmetric/bin 目录下的文件没有执行权限，因此这里咱们要为这些文件添加可执行权限：

$ chmod 755 bin/*

建立数据库

$ mysql -usymmetric -p123456

mysql> create database sample;

建立数据表

自动化建立

在 symmetric 中默认已经给出了自动化的数据建立过程，不过这种自动化的建立有一些不足的地方，那就是数据不够完整。这样就会导致在后面自动化插入数据时出现找不到数据表的状况，因此这里我比较推荐你使用下面手动建立的方式。自动化的建立方式只做为参考：
建立指令

$ ./bin/symadmin --engine corp-000 create-sym-tables

建立结果

mysql> show tables;
+-----------------------------+
| Tables_in_sample            |
+-----------------------------+
| sym_channel |
| sym_conflict |
| sym_data |
| sym_data_event |
| sym_data_gap |
| sym_extension |
| sym_extract_request |
| sym_file_incoming |
| sym_file_snapshot |
| sym_file_trigger |
| sym_file_trigger_router |
| sym_grouplet |
| sym_grouplet_link |
| sym_incoming_batch |
| sym_incoming_error |
| sym_load_filter |
| sym_lock |
| sym_node |
| sym_node_channel_ctl |
| sym_node_communication |
| sym_node_group |
| sym_node_group_channel_wnd |
| sym_node_group_link |
| sym_node_host |
| sym_node_host_channel_stats |
| sym_node_host_job_stats |
| sym_node_host_stats |
| sym_node_identity |
| sym_node_security |
| sym_outgoing_batch |
| sym_parameter |
| sym_registration_redirect |
| sym_registration_request |
| sym_router |
| sym_sequence |
| sym_table_reload_request |
| sym_transform_column |
| sym_transform_table |
| sym_trigger |
| sym_trigger_hist |
| sym_trigger_router |
| sym_trigger_router_grouplet |
+-----------------------------+
42 rows in set (0.00 sec)

手动建立

手动建立虽然比较繁琐，可是数据比较完整，整个过程也很顺利。

SQL

item

CREATE TABLE item( item_id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) );

item_selling_price

CREATE TABLE item_selling_price( item_id INTEGER REFERENCES item(item_id), store_id VARCHAR(5), price DECIMAL(10,2), cost DECIMAL(10,2), PRIMARY KEY(item_id, store_id) );

sale_transaction

CREATE TABLE sale_transaction( tran_id INTEGER PRIMARY KEY, store_id VARCHAR(5) NOT NULL, workstation VARCHAR(3) NOT NULL, day VARCHAR(10) NOT NULL, seq INTEGER NOT NULL );

sale_return_line_item

CREATE TABLE sale_return_line_item( tran_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES sale_transaction(tran_id), item_id INTEGER NOT NULL REFERENCES item(item_id), price DECIMAL(10,2) NOT NULL, quantity INTEGER NOT NULL, returned_quantity INTEGER );

因而建立了以下 4 张数据表：

mysql> show tables; +-----------------------+
| Tables_in_sample | +-----------------------+
| item                  |
| item_selling_price    |
| sale_return_line_item | | sale_transaction      |
+-----------------------+

修改 HOST

因为以前的配置文件中设置了 HOST 为 master，因此这里须要修改用户 symmetric 的 HOST。

mysql> UPDATE user SET HOST='%' WHERE user='symmetric';
mysql> FLUSH privileges;

生成分销系统表

在 symmetric 中默认已经给出了自动化生成分销系统表的方式，只要一句指令便可：
指令

$ ./bin/symadmin --engine corp-000 create-sym-tables

检查结果
查看 MySQL 中的数据表

mysql> show tables;
+-----------------------------+
| Tables_in_sample            |
+-----------------------------+
| item |
| item_selling_price |
| sale_return_line_item |
| sale_transaction |
| sym_channel |
| sym_conflict |
| sym_data |
| sym_data_event |
| sym_data_gap |
| sym_extension |
| sym_extract_request |
| sym_file_incoming |
| sym_file_snapshot |
| sym_file_trigger |
| sym_file_trigger_router |
| sym_grouplet |
| sym_grouplet_link |
| sym_incoming_batch |
| sym_incoming_error |
| sym_load_filter |
| sym_lock |
| sym_node |
| sym_node_channel_ctl |
| sym_node_communication |
| sym_node_group |
| sym_node_group_channel_wnd |
| sym_node_group_link |
| sym_node_host |
| sym_node_host_channel_stats |
| sym_node_host_job_stats |
| sym_node_host_stats |
| sym_node_identity |
| sym_node_security |
| sym_outgoing_batch |
| sym_parameter |
| sym_registration_redirect |
| sym_registration_request |
| sym_router |
| sym_sequence |
| sym_table_reload_request |
| sym_transform_column |
| sym_transform_table |
| sym_trigger |
| sym_trigger_hist |
| sym_trigger_router |
| sym_trigger_router_grouplet |
+-----------------------------+
46 rows in set (0.00 sec)

填充数据

虽然上面说了一堆东西，可是还只是一堆空的数据表，以下咱们就把 symmetric 自带的数据填充到数据表中。操做过程以下：
指令

$ ./bin/dbimport --engine corp-000 ./samples/insert_sample.sql

结果检查

mysql> select * from item_selling_price; +----------+----------+-------+------+
| item_id | store_id | price | cost | +----------+----------+-------+------+
| 11000001 | 001      |  0.20 | 0.10 |
| 11000001 | 002 | 0.30 | 0.20 | +----------+----------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

启动 SymmetricDS

由于这里是两个节点之间的数据同步，因此咱们须要启动两个节点：corp 和 store
start corp node
corp 设置开启的端口为 8080

$ ./bin/sym --engine corp-000 --port 8080

start store node
store 设置开启的端口为 9090

$ ./bin/sym --engine store-001 --port 9090

上面两个窗口的启动以后，会进入等待状态，因此若是有其余操做，就须要另外打开窗口了。

注册节点

这里还有一步须要处理就是注册节点，注册操做在 corp 和 store 启动以后进行。

$ ./bin/symadmin --engine corp-000 open-registration store 001

Log output will be written to /home/hadoop/symmetric/logs/symmetric.log
[] - AbstractCommandLauncher - Option: name=engine, value={corp-000}
[corp-000] - JdbcDatabasePlatformFactory - Detected database 'MySQL', version '5', protocol 'mysql'
[corp-000] - JdbcDatabasePlatformFactory - The IDatabasePlatform being used is org.jumpmind.db.platform.mysql.MySqlDatabasePlatform
[corp-000] - MySqlSymmetricDialect - The DbDialect being used is org.jumpmind.symmetric.db.mysql.MySqlSymmetricDialect
[corp-000] - ExtensionService - Found 0 extension points from the database that will be registered
[corp-000] - StagingManager - The staging directory was initialized at the following location: /home/hadoop/symmetric/tmp/corp-000
[corp-000] - ClusterService - This node picked a server id of master
[corp-000] - ExtensionService - Found 0 extension points from the database that will be registered
[corp-000] - ClientExtensionService - Found 9 extension points from spring that will be registered
[corp-000] - RegistrationService - Registration was reopened for 001
Opened registration for node group of 'store' external ID of '001'

发送初始负载

发送初始负载的目的是将最开始的时候 corp 节点数据表中的数据同步到 store 节点中。若是你开始的数据表中没有这些数据，那么就能够不用发送此负载了。
指令

$ ./bin/symadmin --engine corp-000 reload-node 001

结果

Log output will be written to /home/hadoop/symmetric/logs/symmetric.log
[] - AbstractCommandLauncher - Option: name=engine, value={corp-000}
[corp-000] - JdbcDatabasePlatformFactory - Detected database 'MySQL', version '5', protocol 'mysql'
[corp-000] - JdbcDatabasePlatformFactory - The IDatabasePlatform being used is org.jumpmind.db.platform.mysql.MySqlDatabasePlatform
[corp-000] - MySqlSymmetricDialect - The DbDialect being used is org.jumpmind.symmetric.db.mysql.MySqlSymmetricDialect
[corp-000] - ExtensionService - Found 0 extension points from the database that will be registered
[corp-000] - StagingManager - The staging directory was initialized at the following location: /home/hadoop/symmetric/tmp/corp-000
[corp-000] - ClusterService - This node picked a server id of master
[corp-000] - ExtensionService - Found 0 extension points from the database that will be registered
[corp-000] - ClientExtensionService - Found 9 extension points from spring that will be registered
Successfully enabled initial load for node 001

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测试验证

这里的验证为在 corp(即 master) 节点上修改一条数据，观察两个节点中数据表的变化。
在 corp 节点的数据库中执行相应 SQL 语句：

更新

mysql> UPDATE item_selling_price SET price='0.21' WHERE item_id='11000001' AND store_id='001';

corp

mysql> select * from item_selling_price; +----------+----------+-------+------+
| item_id | store_id | price | cost | +----------+----------+-------+------+
| 11000001 | 001      |  0.21 | 0.10 |
| 11000001 | 002 | 0.30 | 0.20 | +----------+----------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

store

mysql> select * from item_selling_price; +----------+----------+-------+------+
| item_id | store_id | price | cost | +----------+----------+-------+------+
| 11000001 | 001 | 0.21 | 0.10 | +----------+----------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

插入

注意这里不要只添加一条记录，由于涉及到了数据库的触发器，咱们虚拟了一条交易记录，以下：

mysql> INSERT INTO item (item_id, name) VALUES (110000055, 'Soft Drink');
mysql> INSERT INTO item_selling_price (item_id, store_id, price) VALUES (110000055, '001', 0.65);
mysql> INSERT INTO item_selling_price (item_id, store_id, price) VALUES (110000055, '002', 1.00);

当一条交易被完成以后，咱们再去检查一下 store 节点中的数据信息：

mysql> select * from item_selling_price;

+-----------+----------+-------+------+
| item_id | store_id | price | cost | +-----------+----------+-------+------+
|  11000001 | 001      |  0.22 | 0.10 |
| 110000055 | 001 | 0.65 | NULL | +-----------+----------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from item;

+-----------+------------+
| item_id | name | +-----------+------------+
|  11000001 | Yummy Gum  |
| 110000055 | Soft Drink | +-----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

数据的确是有增长的，验证完成。

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Ref

• http://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/41720861