支持向量机的原理

1、什么是支持向量机算法   支持向量机(support vector machine，简称SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，是由前苏联教授Vapnik最先提出的。与传统的学习方法不一样，支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个概括原理是基于这样的事实，学习机器在测试数据上的偏差率(即泛化偏差率)以训练偏差率和一个依赖于Vc维数(Vapnik-Chervonenkis dimens

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