YOLOv1——学习笔记

看了很多论文，始终过后即忘，毕竟不是自己亲自写出来的，还是得来终觉浅。 总述： one-stage 方法，将一幅图像划分栅格s×s，每个栅格负责检测回归落在该栅格中的目标。在输出层回归位置和类别，cell预测类别，边框预测位置。速度快，45fps。 1主要流程： 输入图像224×224进行训练，划分成7×7的cells。检测时候将图像resize到448×448， 有助于提升map。 每个网格ce

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