机器学习简介（2）

监督学习 在本章节中，我们将学习监督学习，并讨论一些成本函数和梯度下降。 我们还将学习2种简单算法： 线性回归（用于回归）、Logistic回归（用于分类）。了解监督学习的第一件事是每个样本数据点x都有预期的输出或标签y，换句话说，您的训练由x(i)，y(i)对组成。 例如，考虑下表： 该表（或培训集）显示了房屋的大小及其价格。 因此，大小为2104英尺的房屋价格为460。想法是我们可以使用这样的

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