MathWorks机器学习简介-2

应用无监督学习 何时考虑无监督学习 无监督学习适用的场景是,您想要探查数据,但还没有特定目标或不确定数据包含什么信息。这也是减少数据维度的好方法。 无监督学习技术分类 绝大多数无监督学习技术是聚类分析的形式。 在聚类分析中,根据某些相似性的量度或公有特征把数据划分成组。采用聚类的组织形式,同一类(或簇)中的对象非常相似,不同类中的对象截然不同。 聚类算法分为两大类: 硬聚类,其中每个数据点只属于一
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