机器学习-----朴素贝叶斯分类器——从贝叶斯定理到分类模型

目录 分类 vs 回归 贝叶斯定理 朴素贝叶斯分类器（Naïve Bayes Classifier） 分类 vs 回归 分类模型 VS 回归模型，最根本的不同：前者是预测一个标签（类型、类别）；后者则是预测一个量。 换一个角度来看，分类模型输出的预测值是离散值；而回归模型输出的预测值则是连续值。 也就是说输入一个样本给模型，回归模型给出的预测结果是在某个值域（一般是实数域或其子集）上的任意值；而分

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