联邦学习入门（1）

联邦学习简介 背景 国际社会上对信息安全、个人隐私的问题越来越重视，各种相关的法案相继颁布，对私人数据的管理、监督、保护更加全面化、严格化、密集化。各个公司对各自的数据也越来越重视，作为资产不可能拿出来分享，这就造成了数据孤岛的现象。同时与传统的机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）方法相矛盾的是，传统的方法需要集合大量的数据才能训练出足够准确的模型。

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