联邦学习--要点

联邦学习 背景 人工智能技术的实现 数据量少，数据质量差的问题，不足以支撑人工智能技术的实现 隐私保护问题，数据也往往以孤岛形式出现 概念 本质是一种分布式机器学习技术，在人工智能领域可以认为是一个机器学习框架 目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI模型的效果 根据数据分布不同分三个类 横向联邦学习 本质是样本的联合 特征重叠多 用户重叠少 比如不同地区的银行间，他们的

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