Azure 上的物联网产品介绍

 

微软云Azure上物联网产品提供了从设备接入到设备与云的双向通讯，到数据在云中存储，到数据分析，最后到数据展现的完整解决方案，本文主要介绍一些基本的概念，后续的章节中，会详细介绍每款产品的使用方法及步骤。

 

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Azure IoT 相关产品总览

设备接入云

云中负责消息收发的主要产品是IoTHub，具有以下特色和优点，也就是为何咱们会选择IoTHub呢？

Dps是设备预配服务，当有大量设备要接入IoT Hub时，能够提早配置预配服务，经过预配服务，设备可自动注册到IoT Hub中。

 

Azure 提供了C、NodeJS、C#，Python、Java等多种语言的设备SDK，经过这些SDK，使用Https,AMQP, MQTT协议经由设备链接字符串或者X509证书认证后, 设备便可接入IoT Hub，接入IoT Hub的设备，系统会自动为每个设备建立一个设备孪生的Json文件，并公开了API/SDK，利用相似SQL的语法，能够快速查询云中的设备状态等，同时利用设备孪生，还能进行双向通讯。

设备使用SDK发送消息到云端后，IoT Hub 自带的消息路由功能，能够将消息通过必定的过滤条件筛选后，转发到不一样的终结点，典型的应用是，将全部原始消息发送到Blob，作历史记录，或者将特定的数据，例如温度高于100°C的消息发送到特定的消息队列，这样后端的应用就能够从该队列获取到消息并进行处理，实现与业务系统的对接。

实时数据分析

除了上述的IoT Hub 自带的消息路由的方式，Azure 上其余的服务也能够对IoT Hub的数据进行处理，好比典型的实时流分析，流分析能够以相似SQL的语法对数据进行查询，好比：

SELECT * INTO   [output] FROM   [IoTHubInput] HAVING Temperature > 30

同时流分析还支持翻转窗口，跳跃窗口，滑动窗口，会话窗口等几种开窗函数，能够实现更为复杂的数据分析，典型的场景例如：

每30秒监测一次传感器上报的平均温度，高于100度时报警，就是经过滑动窗口实现的。

边缘计算

在上一个案例中，在某些特定的场景下，咱们只须要将温度大于100°C的数据上传，这样能够保证上传到云端的数据质量，在传感器众多的场景下，也可以节约传输成本。这样的需求，Azure 也是支持的，Azure提供了边缘计算产品，可以将流分析服务下沉到客户本地网络，提供以下优点：

将流分析下沉到边缘侧以后的架构，参见下图：

那么Azure IoT Edge是如何支撑流分析下沉到边缘的呢？

Azure IoT Edge采用兼容于Docker的容器技术，支持Windows和Linux边缘设备，在设备上装Runtime后，能够从Azure container registry中拉取镜像并自动部署，基于此结构，还支持将云上的认知服务、存储、数据库等部署在边缘。

端侧产品

以上介绍的是微软云上产品，微软在端侧一样提供了多种方案，最主要的是Windows操做系统，从小型设备到标准设备到边缘计算服务器，微软的IOT操做系统都进行了覆盖：

数据安全

云和端之间，须要保证数据传输的安全，微软提供了另外一个安全的高级应用程序平台-Azure Sphere：