MapReduce的原理及执行过程

MapReduce简介 1.MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 2.MR由两个阶段组成：Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数，便可实现分布式计算。 MapReduce执行流程 MapReduce原理 MapReduce的执行步骤： 1.Map任务处理 1.1读取HDFS中的文件。每一行解析成一个

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