理解MapReduce执行过程

1. MapReduce简介 （1）MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 （2）MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。 2. MapReduce的执行过程 上述图示过程描述如下： 1、Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件。每一行解析成一个<k,v>。

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