机器学习笔记——神经网络（neural networks）

神经网络 非线性假设 对于非线性假设而言，当特征足够多的时候，若是咱们仍采用多项式进行线性拟合，那么咱们将得到数量很是庞大的高次项，这使得计算变得很是复杂。出于这个缘由，咱们受到人脑的启发，提出了神经网络算法 咱们能够将logistic单元表示成神经元的形式，中间的神经元表明假设函数h，左侧是输入，右侧是输出网络 若是咱们的输入输出之间通过了多层计算，这样一种结构咱们就叫作神经网络函数 前向传播

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