深度学习论文笔记（知识蒸馏）——Distilling the Knowledge in a Neural Network
文章目录 主要工做 motivation method 实验 主要工做 提出一种知识蒸馏的方法，能够压缩模型，让小模型达到与集成亦或是大型模型类似的性能 提出一种新的集成学习方法，可让模型训练速度更快，而且是并行训练 本文只总结第一点html motivation 大型模型每每不适合线上部署，一方面是计算资源消耗大，另外一方面是响应速度慢，所以Hinton便考虑是否能够将大模型的知识迁移到小模型上
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