好程序员简析大数据与Java不一样点 哪门语言更易学

　　Java，最传统，使用最为普遍的编程语言。

　　大数据，新时代主流，将来互联网发展大势编程语言。

　　好多同窗产生了这样的疑惑：“大数据和java有什么不一样呢？哪门语言更简单？”好程序员为你们答疑解惑。

　　做为两种不一样的技术，Java是计算机的一门编程语言，应用率极广，能够适用于各类工做。而大数据隶属于互联网发展方向，如当下热门的AI人工智能，它创建在大数据基础之上，做出相应的拓展。两者并不是同一门类， 却存在包含与被包含的关系。具体而言，咱们能够这样理解：java可进行大数据的相关工做，但大数据开发应用却没必要使用java。

　　大数据各阶段的学习内容可作以下总结：

　　第一阶段：了解大数据理论

　　大数据学习初级阶段，了解什么是大数据，以及具体的大数据应用区域。

　　第二阶段：Linux系统与Hadoop 生态系统

　　掌握Linux体系并学习大数据基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。

　　第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈

　　学习Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习。

　　第四阶段：大数据项目实战

　　让学员具有企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展现的完整流程。

　　第五阶段：大数据分析人工智能方向

　　学习Python编程、数据分析基础、数据可视化并进行人工智能相关项目练习，让学员精准了解大数据人工智能方向。

　　Java学科教学阶段分析以下：

　　第一至第三阶段：

　　Java基础学习，Java基础(Java面向对象，经常使用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC链接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。

　　第四阶段：

　　加入大数据大并发的相关培训课程，提取了企业要求必须掌握的技能，摒弃不重要的技能，课程不断优化升级，知足市场要求，培养高质量的工程师人才。