好程序员大数据教程分享之Hadoop优缺点

好程序员大数据教程分享之Hadoop优缺点，大数据成为时代主流，开启时代的大门，全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了愈来愈多的数据。咱们被数据所包围，咱们源源不断地制造新的数据。数据指数级地增加，对于各大互联网公司提出了新得挑战！

咱们须要对TB级别和PB级别的数据进行分析处理，以发现哪些网站更受欢迎，哪些商品更具备吸引力，哪些广告更吸引用户。传统的工具对于处理如此规模的数据集愈来愈无能为力。而Hadoop的出现将弥补这一技术空白。

咱们说Hadoop应运而生，有了它，庞大的信息流有了新的处理平台。它被咱们誉为神奇的存在，帮助咱们在挑战中制造新的机遇！简要分享Hadoop优缺点，方便你们学习和分享！

一、Hadoop的优势

　　(1)Hadoop具备按位存储和处理数据能力的高可靠性。

　　(2)Hadoop经过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群能够方便地扩展到数以千计的节点中，具备高扩展性。

　　(3)Hadoop可以在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度很是快，具备高效性。

　　(4)Hadoop可以自动保存数据的多个副本，而且可以自动将失败的任务从新分配，具备高容错性。

　　二、Hadoop的缺点

　　(1)Hadoop不适用于低延迟数据访问。

　　(2)Hadoop不能高效存储大量小文件。

　　(3)Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

　　Hadoop的核心组件

　　三、Hadoop版本简介：

　　Hadoop自诞生以来，主要出现了Hadoop一、Hadoop二、Hadoop3三个系列多个版本。

　　HDFS和MapReduce是Hadoop1的核心组件，Hadoop生态圈里的不少组件都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。在继Hadoop1以后出现了Hadoop2，Hadoop2在Hadoop1的基础上作了改进。相比Hadoop1，Hadoop2的三大核心组件分别是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上绝大部分企业使用的是Hadoop2。

　　Hadoop2的一个公共模块和三大核心组件组成了四个模块，简介以下：

　　(1)Hadoop Common：为其余Hadoop模块提供基础设施。

　　(2)HDFS：具备高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统。

　　(3)MapReduce：基于Yarn系统，分布式离线并行计算框架。

(4)Yarn：负责做业调度与集群资源管理的框架。