【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation）
文章目录 3.5 向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation） 3.5 向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation） 在上一个视频中，我们学习到如何将多个训练样本横向堆叠成一个矩阵X，然后就可以推导出神经网络中前向传播（forward propagation）部分的向量化实现
相关文章
- 1. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络的表示（Neural Network Representation）
- 2. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——多样本向量化（Vectorizing across multiple examples）
- 3. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络概述（Neural Network Overview）
- 4. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——直观理解反向传播（Backpropagation intuition）
- 5. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——随机初始化（Random+Initialization）
- 6. 吴恩达.深度学习系列-C1神经网络与深度学习-W3浅层神经网络
- 7. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）
- 8. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——激活函数（Activation functions）
- 9. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output）
- 10. Neural Networks and Deep Learning （week3）浅层神经网络(Shallow neural networks)
- 更多相关文章...
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • SQLite Explain（解释） - SQLite教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络的表示（Neural Network Representation）
- 2. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——多样本向量化（Vectorizing across multiple examples）
- 3. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络概述（Neural Network Overview）
- 4. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——直观理解反向传播（Backpropagation intuition）
- 5. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——随机初始化（Random+Initialization）
- 6. 吴恩达.深度学习系列-C1神经网络与深度学习-W3浅层神经网络
- 7. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）
- 8. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——激活函数（Activation functions）
- 9. 【吴恩达深度学习专栏】浅层神经网络(Shallow neural networks)——计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output）
- 10. Neural Networks and Deep Learning （week3）浅层神经网络(Shallow neural networks)