深度学习之评估标准(F1)

1、评估标准 image.png 截图来源：仍是 强大的wiki. 2、code accuracy，描述预测值和真实状况的一致性。对于不平衡数据，假如大类占比98%，且模型把结果都判断为大类，accuracy=大类占比98%，会很高，然而结果没用。 对于不平衡数据，偏好f1. 使用TensorFlow方式实现。 def tf_confusion_metrics(model, actual_clas

>>阅读原文<<