1.12 深层循环神经网络-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授

深层循环神经网络 (Deep RNNs) 目前你学到的不同RNN的版本，每一个都可以独当一面。但是要学习非常复杂的函数，通常我们会把RNN的多个层堆叠在一起构建更深的模型。这节视频里我们会学到如何构建这些更深的RNN。 一个标准的神经网络，首先是输入，然后堆叠上隐含层，所以这里应该有激活值，比如说第一层是，接着堆叠上下一层，激活值，可以再加一层，然后得到预测值。深层的RNN网络跟这个有点像，用手画

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