python如今成为主流的开发语言,愈来愈多的朋友开始学习python,其实学习python有不少的学习技巧,今天小猿圈老师带你了解一下:python学习技巧,让大家能够简单快速掌握python,下面我们开始咱们的python之旅吧!python
显示有限的接口到外部:函数
当发布python第三方package时,并不但愿代码中全部的函数或者class能够被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,该list中填写能够import的类或者函数名,能够起到限制的import的做用,防止外部import其余函数或者类。学习
#!/usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- from base import APIBase from client import Client from decorator import interface,export,stream from server import Server from storage import Storage from util import(LogFormatter,disable_logging_to_stderr, enable_logging_to_kids,info) __all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server', 'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids', 'export','info','interface','stream']
filter的用法:code
相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素。orm
#!/usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- lst=[1,2,3,4,5,6] #全部奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉 print filter(lambdax:x%2!=0,lst) #输出结果 [1,3,5] 一行做判断: 当条件知足时,返回的为等号后面的变量,不然返回else后语句。 lst=[1,2,3] new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone print new_lst #打印结果 1
装饰器之单例:server
使用装饰器实现简单的单例模式接口
#单例装饰器utf-8
def singleton(cls): instances=dict()#初始为空 def_singleton(*args,**kwargs): if clsnotininstances:#若是不存在,则建立并放入字典 instances[cls]=cls(*args,**kwargs) returninstances[cls] return_singleton @singleton classTest(object): pass if__name__=='__main__': t1=Test() t2=Test() #二者具备相同的地址 printt1,t2
以上就是小猿圈python讲师给你们分享的Python开发的技巧,但愿朋友们看后能够掌握这项技能,简单高效的学习python,想要了解更多内容的小伙伴能够到小猿圈学习更多的技巧,想要学好Python的朋友加油吧。开发