Warmup Learning

时间 2020-12-24

原文原文链接

Warmup学习率并不是一个新颖的东西，在很多task上面都被证明是有效的，标准Baseline使用是的常见阶梯下降型学习率，初始学习率为3.5e-4，总共训,120个epoch，在第40和70个epoch进行学习率下降。用一个很大的学习率初始化网路可能使得网络震荡到一个次优空间，因为网络初期的梯度是很大的。Warmup的策略就是初期用一个逐渐递增的学习率去初始化网络，渐渐初始化到

>>阅读原文<<

1. A CLOSER LOOK AT DEEP LEARNING HEURISTICS: LEARNING RATE RESTARTS, WARMUP AND DISTILLATION
2. warmup
3. BUUCTF WarmUp
4. HCTF2018-Warmup
5. 2018.11.10HCTF warmup
6. HCTF2018 WarmUp
7. BUUCTF——Warmup
8. HCTF2018-warmup-writeup
9. web-[HCTF 2018]WarmUp
10. BUUCTF [HCTF 2018]Warmup
更多相关文章...
• XQuery 添加元素和属性 - XQuery 教程
• XQuery FLWOR 表达式 - XQuery 教程
• Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用