2018年年末，阿里内推Java后端面试题

 

阿里一面题目：

• osi七层网络模型，五层网络模型，每次层分别有哪些协议
• 死锁产生的条件， 以及如何避免死锁，银行家算法，产生死锁后如何解决
• 如何判断链表有环
• 虚拟机类加载机制，双亲委派模型，以及为何要实现双亲委派模型
• 虚拟机调优参数
• 拆箱装箱的原理
• JVM垃圾回收算法
• CMS G1
• hashset和hashmap的区别，haspmap的底层实现put操做，扩容机制，currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不一样
• md5加密的原理
• 有多少种方法可让线程阻塞，能说多少说多少
• synchronized和reetrantlock锁
• AQS同步器框架，countdowmlatch，cyclebarrier，semaphore，读写锁

阿里二面题目：

• B-Tree索引，myisam和innodb中索引的区别
• BIO和NIO的应用场景
• 讲讲threadlocal
• 数据库隔离级别，每层级别分别用什么方法实现，三级封锁协议,共享锁排它锁，mvcc多版本并发控制协议，间隙锁
• 数据库索引？B+树？为何要建索引？什么样的字段须要建索引，建索引的时候通常考虑什么？索引会不会使插入、删除做效率变低，怎么解决？
• 数据库表怎么设计的？数据库范式？设计的过程当中须要注意什么？
• 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据，另外一个事务能查吗？
• Spring bean的生命周期？默认建立的模式是什么？不想单例怎么办？

阿里三面题：

• 高并发时怎么限流
• 线程池的拒接任务策略
• HashMap和Hashtable的区别
• 实现一个保证迭代顺序的HashMap
• 说一说排序算法，稳定性，复杂度
• 说一说GC
• JVM如何加载一个类的过程，双亲委派模型中有哪些方法？
• TCP如何保证可靠传输？三次握手过程？
• springboot的启动流程
• 集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系
• 数据库若是让你来垂直和水平拆分，谁先拆分，拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)
• 最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo，各自的设计原理和应用场景

面试总结：

经过此次面试题和以前发的阿里面试题来看，能够总结出目前互联网公司面试考点为：

• 性能调优、算法数据机构
• 高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
• 分布式下协同、已经锁的处理
• 数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

详细技术点为：

• HashMap
• JVM 【必问】
• Dubbo
• Mybatis
• Zookeeper
• http tcp/ip

面试详细过程过程小编已经整理成文档

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