数据仓库之维度建模

1.数据仓库建模目标     数据仓库建模的目标是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在性能、成本、 效率和数据质量之间找到最佳平衡点。     访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据 I/O;     数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的数据 成本和计算成本;     使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率。      数据质量：整合所有数据源

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