细数数据科学团队中的十大关键角色

作者 Cassie Kozyrkov 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 应用数据科学是一项高度跨学科的团队工作，需要用多样性的角度看问题。事实上，比起专业知识和经验，观点和态度的重要性也不容小觑。以下是我对数据科学团队构成的看法。 1. 数据工程师 首先在进行数据分析之前，我们需要获取数据。如果是处理小型数据集，数据工程则有点类似在电子表格中输入数字；如果是处理更复杂

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