试用 tf.function 加速代码

在 TensorFlow 2.0 中，默认状况下，Eager Execution 处于启用状态。这为您提供一个很是直观灵活的界面，能够提高运行一次性操做的简易性和速度，但会下降性能和可部署性。python   为了得到峰值性能并使您的模型能够部署在任何位置，咱们提供 tf.function，您能够将其用做工具，从程序中生成图表。git from __future__ import absolute

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