学习率优化（一）

上节介绍了反向传播时权值更新方法，更新隐含层：；更新输出层：。看似已经完美的解决了问题，可是怎么取值呢？python 咱们把问题转化到求二次函数极值问题，例如，若是用梯度降低法求函数极值，每一次的取值为，一步步趋近极小值。函数 若是采用固定学习率：，初始值取，学习率使用0.01：学习   分析：通过200次迭代，；通过1000次迭代，；大数据 效果还能够，但这个学习率只使用于，若是改变函数还能够这

>>阅读原文<<