一 安装python
安装pipspa
代码以下:
# wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --no-check-certificate
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py installcode
输入pip若是能看到信息证实安装成功。blog
安装scikit-learnip
代码以下:
pip install -U scikit-learnmd5
看到Successfully installed scikit-learn说明安装成功。ci
二.初步使用get
1 from sklearn import datasets 2 from sklearn import svm 3 4 iris = datasets.load_iris() #加载示例数据 5 x,y = iris.data, iris.target #data为样本,target为标签 6 clf = svm.SVC() #选择分类器 7 clf.fit(x,y) #加载训练数据进行训练 8 print clf.predict([x[0]]) #预测