目标检测模型一：滑动窗口检测器，选择性搜索，R-CNN，边界框回归器

1. 滑动窗口检测器 滑动窗口检测器是一种暴力检测方法，从左到右，从上到下滑动窗口，然后利用分类识别目标。这里使用不同大小的窗口，因为一张图片可能展示从不同距离观测检测出不同的目标类型。 滑动窗口从图像中可能剪切出不同大小的图像块，但是很多分类器只取固定大小的图像，所以这些图像是经过变形转换的。但是这样做并不影响准确率，因为分类器可以处理变形后的图像。 变形图像被输入到CNN中，提取4096个特征

>>阅读原文<<