匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数建立后返回函数自己(即匿名函数不须要return来返回值),表达式自己结果就是返回值,而def建立后则赋值给一个变量名,在Python中,咱们利用关键词lambda
建立匿名函数,如下是匿名函数lambda
表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression
如下为一些lambda的特色:python
# 能够将lambda直接传递给一个变量,像调用通常函数同样使用
B = lambda :True
print(B())
# 等价于
def BF():
return True
print(BF())
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示例结果:express
True
True
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支持多个参数bash
two_sum = lambda x, y: x + y
# 等同于:
def two_sum(x, y): return x + y
print(two_sum(1,2))
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示例结果:闭包
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sum_with_100 = lambda x, y=100: x + y
# 等同于:
def sum_with_100(x, y=100): return x + y
print(sum_with_100(200))
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示例结果:函数
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以前的示例咱们将lambda匿名函数赋值一个变量,经过相似def定义的函数的方式传参,咱们能够在lambda后面直接传递参数:ui
two_sum = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(two_sum)
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示例结果:spa
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将lambda嵌套到普通函数中,lambda函数自己作为return的值,构建简单的闭包
code
def sum(x):
return lambda y: x + y
sum_with_100 = sum(100)
result = sum_with_100(200)
print(result)
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示例结果:排序
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lower = lambda x,y: x if x<y else y
print(lower(7,100))
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实例结果:string
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d = [{"order":3},{"order":1},{"order":2}]
# 根据order键值排序
d.sort(key=lambda x:x['order'])
print(d)
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实例结果
[{'order': 1}, {'order': 2}, {'order': 3}]
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