匿名函数：lambda

匿名函数定义

在Python,有两种函数，一种是def定义，一种是lambda函数

假如要求两个数之和，用普通函数或匿名函数以下:

运用普通函数：

def func(x): 
　　return x>3                                                         　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
a=filter(func,[1,2,3,4,5])
print(a)                   #利用filter函数获得的是一个迭代器
for i in a:
    print(i)

获得结果：
<filter object at 0x0000000002704358>    
4
5

匿名函数：

# a=filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])
# print(a)
# for i in a:
#     print(i)

获得结果：
<filter object at 0x0000000002704358> 4 5

上面的例子中：

x 为lambda函数的一个参数
： 分割符
x>3 则是返回值,在lambda函数中不能有return，其实:后面就是返回值

 

#def func(x):
#    return x 
#func()
等价于下面：

lambda x:x>3

 

为何要用匿名函数?

1. 程序一次行使用，因此不须要定义函数名，节省内存中变量定义空间

2. 若是想让程序更加简洁时。通常应用于函数式编程

匿名函数的参数

不带参数匿名函数

>>> >>> t = lambda : True #分号前无任何参数

>>> t()

True

带参数匿名函数
>>> lambda x: x**3 #一个参数

>>> lambda x,y,z:x+y+z #多个参数

>>> lambda x,y=3: x*y #容许参数存在默认值

匿名参数的运用

能够和内置函数 min、 max、 filter、 map 、sorted 配合使用

# def func(x):
#     return x>10
# res = filter(func,[5,8,11,9,15])
# for i in res:
#     print(i)
等价于
# res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
# for i in res:
#     print(i)

11
15

 

#def func(x)
#　　return x**2
#func()

等价于
# ret = map(lambda x:x**2,[-1,2,-3,4])
# for i in ret:
#　　print(i)
1
4
9
16

 

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
def func(key):
    return dic[key]
print(max(dic,key=func))   #根据返回值判断最大值，返回值最大的那个参数是结果
print(max(dic,key=lambda key:dic[key]))

k2

能够和三元运算搭配使用

>>> (lambda x,y: x if x> y else y)(101,102)    #直接后面传递实参
102 

  判断字符串是否以某个字母开头

>>> print (lambda x: x.startswith('B'))('Bob')
True

   嵌套使用

#lambda嵌套到普通函数中,lambda函数自己作为return的值

------

>>> def k(n):
... return lambda x: x+n
...
>>> f=k(4)
>>> f(2)
6

 现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),
 请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

# ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))       利用zip()能够获得<zip object at 0x0000000001EB3948>   
# res = map(lambda i:{i[0]:i[1]},ret)
# print(list(res))
[{'a':'c'},{'b':'d'}]