目标定位与检测系列（11）Cascade R-CNN

论文原文：Cascade R-CNN 摘要 在目标检测中，使用IOU来定义正负样本。用比较低的IOU阈值（如0.5）训练得到的模型在检测时往往包含噪声。相反地，如果增加IOU阈值，检测性能会下降。产生这种现象的原因有两个：（1）训练过程中正样本的迅速减少导致的过拟合；（2）训练和推理阶段IOU阈值的不匹配。本文提出一个多阶段检测模型Cascade R-CNN来解决上述问题。这个模型由一系列用递增的

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