图像特征（四) 霍夫变换

霍夫变换是一种特征检测。例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件，要辨别的形状的种类，算法会在参数空间中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间里的局部最大值决定。 霍夫变换最初被设计成用来检测能够精确的解析定义的形状（例如直线，圆等）。在这些情况下，我们可以通过对于形状信息的充分了解来找出他们在图像中的位置和方向。而广义霍夫变换在霍夫变换的基础上根据模板匹配的原理进行了调整，广义霍夫变换

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