深度学习笔记（6） 实践层面（一）

深度学习笔记（6） 实践层面（一） 1. 训练，验证，测试集 2. 偏差，方差 3. 学习曲线 1. 训练，验证，测试集 训练神经网络时，需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采用哪些激活函数。 创建新应用的过程中，不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数。 应用型机器学习是一个高度迭代的过程，通常在项目启动时： 会先有一个初步想法，比如构

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