大数据分析，鲁班为祖师

1.《全栈数据之门》现货上架

通过一段时间的等待，目前已经能够在各大电商平台『现货』购买本书。
本文后面也有京东、当当、天猫的购买连接！

本书适用

本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn，使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。

对于机器学习，既有经常使用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及经常使用特征工程与深度学习中的自动编程器。
在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLLib库来集成了前面的各部份内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战，从而将各部分融合成为一个全栈的数据科学内容。

---

2. 大数据分析，鲁班为祖师

该节选自《全栈数据之门》第四章『数据分析，见微知著』的引言部分！

若是你要问大数据分析最先起源于哪里，答案天然是有着5千年悠久历史的中国了。若君不信，且看下面的说明。

大数据

有一颗树，很是很是大，一我的搬不动，因而鲁班发明了锯子，将树锯成不少小节，而后找不少人来帮忙搬，这样不只速度快，并且效率高。此所谓“大树锯”是也。这样一传十，十传百，传到其它国家，你们讹传讹，就变成了“大数据”。

分布式存储

为了保证高可用性，鲁班教了你们一个好方法。将一样的木料，分3份保存，本身家放一份，邻居家放一份，邻村里面再放一份。若是本身家被烧了，还可使用邻居家的那份。若是整个村子被水湮（或者像如今电视剧里演的同样，在古代可能会一不当心被灭村），还有邻居村子的那份可使用。

数据分析

将树锯断后，分红一小节一小节的，统计每节的长度，面积等等。分析木料是否有被虫咬过，以及如何防止其它树也被相似的虫咬。分析树每一年的增加幅度，以及天天须要投入多少水资源来促进树的快速增加。

数据挖掘

鲁班经过分析树干上面的纹理，发现了树的年轮规律，这样能够快速了解树生长了多少年。这个方法被鲁班创建成了一个模型，用于预测其它树每一年的生长速度。另外，还将树根“挖掘”出来，分析为何这个地方能产生这么大的树，和土地是否有关系，土壤的成分是什么，可否将这种土壤移植到其它地方等等。总之，是真正的进行了数据的“挖掘”。

所以，大数据分析技术不只起源于中国，并且其祖师正是木工艺人的祖师--鲁班。

一本正经的胡说八道了这么多，相信你对数据分析有了一个初步的了解吧。
欲了解更多的内容，请关注下面购买地址。

---

3. 网站购买地址

京东：
https://item.jd.com/12054675....
当当：
http://product.dangdang.com/2...
天猫：
https://detail.tmall.com/item...

---

4. 一些信息

博文视点：
http://www.broadview.com.cn/b...
豆瓣：
https://book.douban.com/subje...
百度百科：
http://baike.baidu.com/item/全栈数据之门/20490226

请输入代码

本文题图取自《全栈数据之门》的封底，使用的是Orange3制做的数据挖掘流程『演示』图。